银川塑料挤出设备 摩尔线程发布“花港”GPU新架构，万卡AI训练与推理能力，剑指英伟达

凤凰网科技讯 12月20日银川塑料挤出设备 ，摩尔线程在北京届MUSA开发者大会（MDC2025）上公布了新一代全功能GPU架构“花港”，并展示了其万卡规模AI训练集群及多项技术进展。

此次发布的核心内容涵盖架构升级、集群能力与推理能等方面。新架构“花港”支持从FP4到FP64的全精度计算银川塑料挤出设备 ，算力密度提升50%，能实现10倍提升。基于该架构，公司计划推出注于AI训练与推理的“华山”芯片，以及面向图形渲染的“庐山”芯片。

在训练集群方面，摩尔线程推出“夸娥”万卡智算集群，称其具备全精度通用计算能力，训练算力利用率在稠密模型上达到60%，在混家模型上达40%，训练线扩展率为95%。在推理侧，公司与硅基流动作，在DeepSeek R1 671B模型上实现单卡Prefill吞吐量过4000 tokens/s，Decode吞吐量过1000 tokens/s。

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软件生态方面，MUSA 5.0版本对编程模型、计算库和编译器进行了优化，核心计算库muDNN的GEMM与FlashAttention率过98%，通信率达97%。公司还计划逐步开源部分核心组件，包括计算加速库与系统管理框架。

在图形域，新架构集成硬件光线追踪加速引擎，并支持自研的AI生成式渲染技术。摩尔线程还展示了在具身智能、AI for Science等前沿域的布局，推出仿真训练平台MTLambda以及基于“长江”SoC的AI算力本MTT AIBOOK。

此外，公司公布了面向下一代大规模智算中心的MTTC256节点架构设计，着眼于高密度硬件与能优化。

此次大会，摩尔线程系统展示了从芯片架构、集群基础设施到端侧设备的全栈技术布局，目标是为国内AI计算生态的发展提供硬件与软件支持。 因此行业人士普遍认为银川塑料挤出设备 ，摩尔线程正对标英伟达，提前发布架构，以便提升软件生态信心。